Ning Chen

Ning Chen

Peking University

我是北京大学工程师，前字节跳动高级算法工程师，从事多模态高维信息处理、时空推理、智能矿山相关领域研究，当前已发表学术论文20余篇，其中以第一作者/通讯作者在IEEE TGRS，Neurocomputing等期刊发表论文12篇，已授权国内外发明专利5项，主持国家自然科学基金青年科学基金（C类），国家自然基金联合重点项目课题，作为课题骨干参与自然基金面上项目、国家重点研发计划等多项课题项目。获中国煤炭工业协会科学技术奖一等奖（排名第一），北京大学第十三届实验技术成果奖三等奖（排名第一），“地理信息青年学者交流日优秀论文奖”。 目前担任IEEE TIP, IEEE TNNLS，IEEE TGRS, IEEE GRS, IEEE Sensors Journal, Sensing and Imaging, 自动化学报等期刊审稿人。兼职中国图形图像学会图像应用与系统集成专业委员会委员，中国煤炭工业学会会员。联合北京龙软科技股份有限公司进行矿山工业领域人工智能项目攻关与产学研转化，当前已成功主导研发了“煤矿工业时空大模型”，“基于LLM的矿山智能知识库”、“煤矿井下视频AI系统”、“基于Agent技术的智能交互系统”等多套人工智能项目，相关系统已成功实施于多家煤矿企业，营收超千万元。作为中国煤矿工业协会特邀嘉宾报告《基于大模型的煤矿领域应用技术探索》

我的研究领域包括：

  • 深度学习
  • 推荐系统
  • 遥感图像处理
  • 时空推理
  • 智能矿山

🎓 学历

  • 2025 北京大学 地球与空间科学学院，中国北京，博士
  • 2016-2019 北京大学 地球与空间科学学院，中国北京，硕士
  • 2012-2016 北京大学 地球与空间科学学院，中国北京，本科

📝 论文专利

学术论文

  • N. Chen, L. Fang, Y. Xia, S. Xia, H. Liu and J. Yue, “Spectral Query Spatial: Revisiting the Role of Center Pixel in Transformer for Hyperspectral Image Classification,” in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2024.3361652. 第一作者,ESI高被引 [网页]
  • N. Chen, J. Yue, L. Fang and S. Xia, “SpectralDiff: A Generative Framework for Hyperspectral Image Classification With Diffusion Models,” in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-16, 2023, Art no. 5522416, doi: 10.1109/TGRS.2023.3310023. 第一作者，ESI高被引 [网页]
  • Chen N, Huang Z, Yue X, et al. Svaformer: Integrating random and hierarchical spectral view attention for hyperspectral image classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. 第一作者
  • B. Li, L. Fang, N. Chen*, J. Kang and J. Yue*, “Enhancing Hyperspectral Image Classification: Leveraging Unsupervised Information With Guided Group Contrastive Learning,” in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-17, 2024, Art no. 5504317, doi: 10.1109/TGRS.2024.3350700. 通讯作者 [网页]
  • Liu H, Huang C, Chen N*, et al. Negative Samples Mining Matters: Reconsidering Hyperspectral Image Classification With Contrastive Learning[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. 通讯作者
  • Haoyuan Zhang, Hui Liu, Zexi Shi, Shanjun Mao, Ning Chen*,. ConvMamba: Combining Mamba with CNN for hyperspectral image classification[J]. Neurocomputing, 2025: 131016. 通讯作者
  • Lu M, Chen N*, Yue X, et al. Beyond Dimensionality Explosion: A Latent Diffusion Framework for Hyperspectral Image Classification[J]. Neurocomputing, 2025: 131249. 通讯作者
  • Sun Z, Liu H, Chen N*, et al. Spectral Channel Mixing Transformer with Spectral-Center Attention for Hyperspectral Image Classification[J]. Remote Sensing, 2025, 17(17): 3100. 通讯作者
  • Sun Z, Shen Z, Chen N*, et al. MEFormer: Enhancing Low-Light Images While Preserving Image Authenticity in Mining Environments[J]. Remote Sensing, 2025, 17(7): 1165. 通讯作者
  • Liu, H.; Yuan, M.; Li, M.; Li, B.;Chen, N.*; Wang, J.; Li, X.; Wu, X. TDFPI: A Three-Dimensional and Full Parameter Inversion Model and Its Application for Building Damage Assessment in Guotun Coal Mining Areas, Shandong, China. Remote Sens. 2024, 16, 698. https://doi.org/10.3390/rs16040698 通讯作者 [网页]
  • Kang, J.; Chen, N.; Li, M.; Mao, S.; Zhang, H.; Fan, Y.; Liu, H. A Point Cloud Segmentation Method for Dim and Cluttered Underground Tunnel Scenes Based on the Segment Anything Model. Remote Sens. 2024, 16, 97. https://doi.org/10.3390/rs16010097 共同一作 [网页]
  • Zhang, H.; Chen, N.; Li, M.; Mao, S. The Crack Diffusion Model: An Innovative Diffusion-Based Method for Pavement Crack Detection. Remote Sens. 2024, 16, 986. https://doi.org/10.3390/rs16060986 共同一作 [网页]
  • Lyu P, Chen N, Mao S, et al. LSTM based encoder-decoder for short-term predictions of gas concentration using multi-sensor fusion[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2020, 137: 93-105. [网页]
  • 陈宁, 毛善君, 李德龙, 等. 多基站协同训练神经网络的 PM2. 5 预测模型[J]. 测绘科学, 2018, 43(7): 87-93. 第一作者 [网页]
  • 陈宁, 彭霞, 黄舟. 社交媒体地理大数据的旅游景点热度分析[J]. 测绘科学, 2016, 41(12): 167-171. 第一作者 [网页]
  • 杨梦, 陈宁, 范誉航. 煤矿事故案例存储与检索研究[J]. Coal Science & Technology (0253-2336), 2021, 49(9). [网页]

专利

  • 基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统，毛善君;张鹏鹏;陈宁;张浩源，2024
  • 一种煤矿垂直领域大模型，杨梦;陈宁;张鹏鹏;毛善君，2025
  • 一种通用人工时空智能大模型的构建方法（中国，日本），毛善君;张鹏鹏;张浩源;陈宁;樊迎博，2024
  • 土地利用变化图像的生成方法及系统、介质, 鲍玮;夏少波;岳俊;陈宁,2025
  • 一种多源数据协同的土地利用时间序列预测方法及相关设备, 鲍玮;陈宁;夏少波;岳俊,2025

🏅 科研项目(Selected)

  • 国家自然科学基金 青年科学基金（C类） 主持 2026-2028
  • 国家自然科学基金 联合基金重点项目 课题 2024-2027
  • 科技部 重点研发计划 骨干成员 2023-2027
  • 国家自然科学基金 面上项目 参与 2017-2021

🏅 荣誉奖项

  • 2025.09 获得 中国煤炭工业科技进步奖 一等奖 （排名第一）
  • 2025.07 获得 北京大学第十三届实验技术成果奖 三等奖 （排名第一）
  • 2016.09 获得 测绘地理信息青年学者交流日优秀论文奖
  • 2016.07 获得 全国研究生智慧城市设计与创意大赛 全国一等奖
  • 2016.07 获得 北京大学 优秀本科毕业生
  • 2012-2019 多次获得五四奖学金,北京大学三好学生等各类奖学金

🏛️ 学术兼职

  • 中国图象图形学学会图象应用与系统集成专委会 委员
  • 中国煤炭学会会员

🏅 期刊审稿(Selected)

  • IEEE Transactions on Image Processing
  • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System
  • IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
  • IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
  • IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
  • IEEE Sensors Journal
  • Sensing and Imaging

🏛️ 学术会议

  • 2023.11, 煤矿人工智能创新应用技术交流会, 中国徐州, 受邀报告

💻 工作实习

  • 2018.08 - 2018.11, 微软亚洲研究院(MSRA), 中国北京
  • 2019.07 - 2022.10, 字节跳动 高级算法工程师, 中国北京
  • 2022.10 - now, 北京大学 地球与空间科学学院 工程技术系列教师, 中国北京